Les lauréats des XVIIèmes Assises
Pour en savoir plus sur les lauréats aux Trophées des XVIIèmes Assises de l’Embarqué :
CETRAC.IO – Projet Biode
Trophée de l’Embarqué IoT pour l’Industrie et les Services remis par SAFRAN
CetraC.Io développe une technologie de commutation haut débit (backbone à 10Gb) 100% hardware, qui répond aux besoins de débit, de temps réel, de sécurité de fonctionnement et de cyber résilience des plateformes de nouvelle génération. La biode est une double diode réseau « tête- bêche » aller et retour qui permet de garantir la fonction diode réseau en autorisant quand même une voie de retour strictement limitée au passage des acquittements nécessaires aux protocoles utilisés. La biode fonctionne en UDP/IP et en TCP/IP, et met en œuvre des translations d’adresse qui masquent totalement les réseaux de part et d’autre. La biode est un outil essentiel pour généraliser la micro- fragmentation des réseaux, essentielle pour déployer l’interconnexion des systèmes industriels.
Lien vers le Pitch CetraC.io
Le trophée est remis à Gerulf KINKELIN, VP sales de CetraC.io par Damien Chabrol, Directeur innovation& Stratégies- Asterios Technologies
CARDIAWAVE
Trophée de l’Embarqué IoT Santé-Services à la personne, remis par VIVERIS
Cardiawave a développé un dispositif médical de thérapie non-invasive par ultrason, pour le traitement des pathologies valvulaires cardiaques, en particulier le rétrécissement aortique calcifié qui est la valvulopathie dégénérative la plus répandue chez l’adulte et l’une des causes les plus fréquentes de mortalité cardiovasculaire dans le monde. En Europe, 100 patients ont déjà été traités. Les résultats de sécurité et d’efficacité des études cliniques ont été publiés dans des revues scientifiques de premier plan comme The Lancet 2 (2019-2024) et ont permis à Cardiawave de déposer le dossier de marquage CE pour entrer sur le marché européen en 2025.
Cardiawave a développé une solution révolutionnaire, Valvosoft®, un appareil guidé par l’image échographique et par un robot collaboratif, utilisant une technologie ultrasonore de pointe. L’intégralité des développements R&D logiciels est réalisée chez Cardiawave. Les sous-systèmes ont été développés en interne ou selon nos spécifications avec des partenaires franciliens locaux, comme Viveris. Valvosoft® est le seul dispositif au monde à réparer les valves de manière entièrement non- invasive.
Lien vers le Pitch CARDIAWAVE
En savoir plus sur Cardiawave
Le trophée est remis à Maurce DELPLANQUE, CEO de Cardiawave par Frédéric DUPONT, Directeur Offre Electronique et Innovation Viveris
CSUG-Université de Grenoble Alpes (UGA)- Projet Thingsat
Trophée de l’Embarqué Critique, remis par THALES
Le projet ThingSat (carte de communication LoRaWAN pour cubesats) conçoit et évalue des protocoles pour des communications longue distance avec la modulation LoRa à faible consommation d’énergie pour les services IoT par satellite bidirectionnel (SatIoT) et les réseaux mondiaux à faible consommation (LPGAN).
Une première expérimentation est en cours avec la charge invitée Thingsat construite par le CSUG, à bord du cubesat polonais STORK-1 (NORAD ID 51087) de l’entreprise SatRev depuis sa mise en orbite LEO SSO en janvier 2022. Deux nouvelles missions sont prévues en Q2 2025 avec SatRev (Pologne) à bord du cubesat Stork-8 ph et Q1 2026 avec le Centre Spatial Universitaire de Toulouse et CNES Nanolab Academy à bord du cubesat Nimph.
En savoir plus sur le CSUG (Centre Spatial Universitaire de Grenoble).
Lien vers le Pitch CSUG-UGA
Le trophée est remis à Didier DONSEZ – Professeur des universités en Informatique. à l’Université de Grenoble-Alpes (UGA) par Cédric DEMEURE, VP R&T /cortAIx Labs chez THALES
NeurXcore – Projet Heracium
Trophée des Technologies de l’Embarqué, remis par le CEA
NeurXcore est une société fabless de semi-conducteurs basée à Grenoble. Nous offrons des familles de silicium d’inférence AI performantes et économiquement viables sous forme d’IP, FPGA et chiplets pour des applications embarquées Edge en robotique, industrie, drone, automobile, spatial… Nous avons développé une gamme complète d’architectures et de mémoires AI sous forme de blocs configurables à assembler automatiquement sur notre plateforme propriétaire Heracium selon les besoins en opérateurs mathématiques, les performances, consommations énergétiques et surfaces allouées. Heracium génère également le SDK correspondant permettant de compiler les modèles AI ou, le cas échéant, de générer du Code C à exécuter sur un processeur local. NeurXcore offre des performances/consommation et une flexibilité inégalées par ses concurrents. Avec une architecture sans mémoire intégrée Heracium permet de générer des systèmes AI sur mesure exécutant jusqu’à 32 K opérations de MAC/cycle (64. Dense TOPS @1GHz) avec des consommations de 17 TOPS/W
En savoir plus sur NeurXcore.
Lien vers le pitch NeurXcore
Le trophée est remis à Ke-Quang NGuyen-Phuc Cofondateur et CBO de NeurXcore par Sandrine Varenne, Responsable de partenariat industriels au CEA
CEA-Plateforme Clinatec – Projet NEMO BMI
Trophée « Prix spécial du Jury », remis par MATHWORKS
C’était en mai dernier 2023. Pour la première fois, une personne paraplégique remarchait en pilotant ses jambes par la pensée. Cette prouesse médicale et technologique avait été rendue possible grâce notamment à une technologie développée par des chercheurs CEA, au sein du centre de recherche Clinatec. Testée aujourd’hui sur des patients tétra ou paraplégiques, cette interface cerveau- ordinateur (BCI) pourrait être utilisée dans le futur par des patients présentant des troubles de la communication ou encore les victimes d’un AVC, ouvrant de nouveaux horizons en termes d’autonomie pour les personnes handicapées. L’algorithme permet de décoder des signaux cérébraux pour en extraire les intentions de mouvement. Il a été validé lors d’essais cliniques à Clinatec en partenariat avec le CHUGA et à Lausanne avec le CHUV et l’EPFL. Dans le cadre du projet NEMO-BMI (Auto-adaptive NEuroMOrphic Brain-Machine Interface: toward fully-embedded neuroprosthetics), le CEA travaille à l’optimisation et la miniaturisation des éléments du système BCI WIMAGINE.
Lien vers le pitch CEA-Clinatec
Le trophée est remis à Fabien Sauter, du CEA pour le projet NEMO-BMI® par Jean-Manuel Quiroga, Managing Director France & Southern Europe at MathWorks
EtherTrust-Projet pNFSM
Trophée Embarqué IOT Grand Public, remis par VECTOR FRANCE
EtherTrust est une spin-off issue de travaux menés dans de grands instituts de recherche (Télécom ParisTech) et dans des universités françaises (Université Paris 6). Elle a remporté de nombreux prix tels que l’Oseo Anvar (du ministère français de la Recherche et des Universités) et les prix SecureTheWeb (de Microsoft et Gemalto). Le projet pNHSM – Personal Network Hardware Secure Module consiste à déployer dans l’internet des éléments sécurisés identifiés par des Uniform Resources Identifiers (URI). La technologie pNHSM est totalement innovante, à notre connaissance il n’existe pas de produits équivalents sur le marché. L’idée est simple: un Secure Element exécute un serveur TLS1.3 protégé par une clé (pre-shared-key, PSK) de 256 bits; un système hôte (RaspberryPi, SoC) connecté réalise le routage des paquets TLS vers/depuis l’élément sécurisé. Les éléments sécurisés logent un serveur TLS1.3 d’extrémité (end server) identifié par un nom. Le serveur pNHSM est un serveur TLS frontal ; il permet le routage des messages TLS vers un serveur d’extrémité (c’est-à-dire un élément sécurisé) identifié par son nom le Secure Element Name (SEN). Le serveur pNHSM gère également un deuxième port TCP utilisé pour le chargement à la demande d’applications dans les éléments sécurisés, selon le protocole Remote APDU Secure (RACS).
Lien vers le pitch ETHERTRUST
Le trophée est remis à Pascal URIEN, Professeur à Telecom Paris et Cofondateur de EtherTrust par Benjamin RAMEL ⏐ Responsable logiciels embarqués VECTOR France
INP-ESISAR
Trophée Etudiant, remis par la Commission Compétences Emplois Formation d’Embedded France
E-TEX, l’entreprise émettrice de ce projet, est spécialisée dans la conception, la fabrication et la maintenance de machines spéciales pour le traitement de fils pour l’industrie textile.
L’objectif du projet est de développer un module de détection de fil directement intégrable dans la machine « assembleuse retordeuse » qui accepte jusqu’à 3 bobines de fil en entrée. Actuellement, le réglage se fait manuellement pendant plusieurs heures, sur machine arrêtée, par un technicien formé au pilotage de la machine. Le module de détection proposé permet de rendre ce réglage automatique sur une machine en fonctionnement. Le module développé mesure en temps réel la position du fil et communique cette mesure au driver moteur pour asservir le rayon de rotation du fil. L’intégration mécanique doit aussi protéger le module des vibrations dues au fonctionnement de la machine et des projections potentiellement corrosives des fils en rotation. La réalisation des cartes électroniques a pris en compte les perturbations CEM présentes dans l’enceinte de la machine. L’équipe est composée de trois étudiants de 4ème année de l’ESISAR, en filière EIS (électronique informatique et systèmes embarqués), Mathis Delgrange, Thomas Littolff et Gauthier Patard et de Jean-Louis Sarradin en tant que chargé de projet.
Lien vers le Pitch E-TEX.
En savoir plus sur l’INP ESISAR
Le trophée est remis à Mathis Delagrange par deux représentants de la Commission Compétences Emplois Formations d’Embedded France, Sébastien Loty, responsable du pôle systèmes cyberphysiques au CATIE (Centre aquitain des Technologies de l’information et Electronique) et Alexandre Brière, Docteur en informatique, enseignant-chercheur à l’ESIEA.
ESIEE (projet Etudiant)- Prix du public
Prix du public, remis par Jean-Philippe MALICET, Directeur de Captronic, Président du Jury des XVIIèmes Trophées de l’Embarqué
Décerné́ par un vote du public suite à la présentation des 15 projets nommés, il a été remis par Jean-Philippe MALICET, Directeur de Captronic et président du Jury des Trophées des XVIIèmes Assises de l’Embarqué.
Il récompense le projet POTOMATIC (trieur de pommes de terre) mené par 4 étudiants de l’ESIEE sous la tutelle de leurs enseignants Mme Abir Rezgui et MM Redha Hamouch et Remy Kocik. L’architecture du trieur est distribuée autour de ROS (Robot Operating System). Un PC embarqué permet d’effectuer le traitement d’images par IA (classification) et une architecture d’électronique de puissance et de commande pilote le tapis convoyeur ainsi que le mécanisme d’éjection. Le Framework ROS permet la communication entre les différents nœuds en différents langages (Python, C). Le défi essentiel fut de proposer une classification fiable et à faible latence. Pour le tri des pommes de terre, la précision de classification obtenue atteint 98% et la capacité de tri 1,5 Tonne à l’heure.
Ce trophée a été décerné à Alban FERRACANI et Pierre-Urbain Coigniard par Jean-Philippe Malicet, directeur de Captronic et président du jury des XVIIèmes Assises de l’Embarqué.
Lien vers le Pitch POTATOMATIC
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